【内蒙古兴安盟】高标准农田田间监测点:科技赋能“粮田”,四情设备织密智慧农业防护网

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  • 发布时间: 2025-06-14

引言

在内蒙古东部的广袤大地上,兴安盟作为国家重要的商品粮基地,正以“高标准农田建设”为抓手,推动传统农业向智慧农业加速转型。其中,田间监测点的布局成为关键——通过虫情测报仪孢子捕捉分析仪田间气象站苗情监测站土壤墒情监测站等五类智能设备,兴安盟实现了从“靠天吃饭”到“知天而作”的跨越,为粮食增产、农业增效注入科技动能。本文将深入解析这些“田间黑科技”的运作逻辑与实际价值。

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一、为什么是兴安盟?高标准农田的“国家战略”与本地需求

高标准农田是保障国家粮食安全的“压舱石”。根据农业农村部《全国高标准农田建设规划(2021-2030年)》(来源),到2030年全国需建成12亿亩高标准农田,其中东北黑土区是重点区域。兴安盟地处大兴安岭南麓,拥有肥沃的黑土地资源,但长期面临“靠天吃饭”、病虫害防控难、水肥利用效率低等问题。2022年起,兴安盟启动“智慧高标准农田”试点,在10个旗县区布局超50个田间监测点,通过“设备+数据+平台”模式,探索可复制的农业现代化路径。

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二、四情监测设备:田间“科技哨兵”的分工与协作

田间监测点的核心是五类智能设备,它们如同“五双眼睛”,24小时采集农田环境数据,为精准农业决策提供支撑。

1. 虫情测报仪:“虫口夺粮”的电子哨兵

传统虫情监测依赖人工巡查,不仅效率低,还易漏报。兴安盟部署的虫情测报仪(如佳多科工贸生产的自动虫情测报灯)通过光诱、远红外杀虫、图像识别技术,可自动诱捕、分类、计数田间害虫(如玉米螟、地下害虫),并通过4G上传至“兴安盟智慧农业平台”。据兴安盟农业技术推广中心数据(来源),2023年试点区域通过虫情预警,提前7天开展统防统治,农药使用量减少20%,玉米螟危害损失率从8%降至3%。

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2. 田间气象站:农业生产的“天气管家”

兴安盟春季干旱、夏季冰雹频发,气象灾害是影响产量的关键因素。田间气象站集成温湿度、风速风向、降雨量、光照强度等传感器,实时监测农田微气候。数据接入平台后,可生成“农事建议”——例如,当土壤温度低于10℃时,提醒延迟播种;当预测未来48小时有强对流天气时,推送防雹预警。2022年,科右前旗某监测点通过气象数据预警冰雹,农户及时覆盖防雹网,避免了近千亩玉米绝收。

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3 苗情监测站:作物生长的“生长档案师”

苗情直接决定后期产量。苗情监测站通过高清摄像头、光谱传感器,定期拍摄作物株高、叶面积、叶绿素含量等图像,结合作物生长模型(如玉米“3叶1心”“拔节期”关键节点),评估长势并预警弱苗、旺苗。扎赉特旗试点显示,通过苗情数据指导追肥,玉米平均株高增加15cm,千粒重提升8%。

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4. 土壤墒情监测站:水肥管理的“地下侦察兵”

土壤水分和养分是作物生长的基础。土壤墒情监测站通过埋入式传感器,实时监测0-100cm土层的湿度、温度、pH值及氮磷钾含量。平台根据数据生成“灌溉处方图”——例如,当某区域土壤湿度低于60%时,建议滴灌2小时;当土壤速效氮低于临界值时,推荐追施尿素。兴安盟推广该技术后,试点区域灌溉水利用率从50%提升至75%,化肥用量减少15%。

 

三、监测点背后的“智慧大脑”:数据如何驱动农业升级?

五类设备的价值,最终通过“兴安盟智慧农业大数据平台”实现整合。平台将虫情、孢子、气象、苗情、墒情数据交叉分析,形成“一张图”决策支持:

  • 病虫害防控​:虫情+孢子数据联动,预判病虫害爆发风险;

  • 精准灌溉​:墒情+气象数据结合,制定动态灌溉计划;

  • 产量预估​:苗情+气象趋势融合,提前1个月预测区域产量。

2023年,兴安盟高标准农田试点区域平均单产较非试点区提升12%,农药化肥减量化成效显著,被农业农村部列为“北方黑土区智慧农业典型案例”(来源)。

四、未来展望:从“监测”到“决策”,兴安盟的农业现代化之路

当前,兴安盟田间监测点已覆盖200万亩高标准农田,下一步将向“智能决策”延伸——例如,通过AI模型模拟不同气候场景下的最优种植方案,或结合无人机植保实现“监测-决策-执行”闭环。正如兴安盟农业农村局局长所言:“田间监测点不仅是‘眼睛’,更是‘大脑’,它让每一寸耕地都‘会说话’,推动农业从‘经验主导’转向‘数据驱动’。”

结语

内蒙古兴安盟的高标准农田田间监测点,是科技赋能农业的生动实践。虫情测报仪、孢子捕捉分析仪等五类设备,通过“精准感知-智能分析-科学决策”链路,为粮食安全、农民增收提供了坚实支撑。随着更多类似项目的落地,“藏粮于技”正从战略蓝图变为田间地头的现实。

 

 

引用来源

  1. 农业农村部《全国高标准农田建设规划(2021-2030年)》:http://www.moa.gov.cn/nybgb/2021/202109/t20210916_6376485.htm

  2. 兴安盟农业技术推广中心2023年试点报告:http://nyncj.xam.gov.cn/zwgk/xxgk/zfxxgk/zcwj/202308/t20230815_1832125.html

  3. 中国农科院农作物病害智能监测技术规范:http://www.caas.cn/xwzx/kydt/202205/t20220518_6411555.htm

  4. 农业农村部典型案例公示:http://www.moa.gov.cn/xw/zwdt/202311/t20231108_6433222.htm

本文网址: https://www.sdzhiot.cn/2254/129.html

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